2025년 연구모임으로 선정된 '에인절(AI in Journalism)'이 지난 4월 28일 모임을 가졌습니다. 모임에서 제공한 강의 내용을 공유합니다. 

□ 주제: AI와 미디어 산업 격변

 - 김경달 더 코어 대표

<에인절 모임에서 김경달 대표가 강의하는 모습>

1. 뉴스룸의 변화

- 정보 수집 및 취재

- 자료 필터링:팩트 체킹 등 검증, 클레임 매칭 및 유사성 분석, 데이터 분석 등)

- 에디팅:기사 초안 작성, 뉴스 콘텐츠 편집 등

- 발행과 유통:개인화 및 추천, 대화형 뉴스 검색 등

2. 뉴스 제작에 효율적인 ai 리스트

- 글쓰기 및 전반적 작업:chatGPT, Claude, Grok, Gemimi, Qwen, Deepseek, Copilot, Poe 등 

- 리서치 작업:chatGPT, Grok, Gemini, Perplexity, Felo, Genspark, 라이너 등

- 그 외 시각화, 동영상 생성, 이미지 편집 등에 다양한 프로그램 활용 가능

3. 프롬프트 엔지니어링

- 기계와의 좋은 대화를 위한 원칙들

: 명확하고 구체적으로

: 반복과 개선 

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다!”

4. 제작 에디팅에 있어서 유의미한 사례들

- 뉴욕타임스: 기사 편집, SEO 헤드라인, 퀴즈 및 FAQ, 콘텐츠 요약, SNS 텍스트, 인터뷰 질문지 작성 등 다각적 활용

→ 뉴욕타임스의 AI 활용 금지 조항:기사 초안 작성 및 주요 내용 변경, 페이월 우회, 제3자 저작권 자료 무단 입력, 라벨링 없는 AI 생성 이미지 및 동영상 게재 등

- BBC AI 프로젝트:뉴스 기사 번역, 기존 콘텐츠 리포맷팅, 대화형 맞춤 학습, 헤드라인 도우미, 라벨링 방식 간소화, 개인 맞춤형 마케팅(개발 중)

- ARC XP의 AI 에디터 기능:기사 요약, 태그 추천, 기사 번역, 제목 생성, 시사점 추출, 소셜 포스트 생성, SEO 키워드, 오디오 기사 생성 

5. 기자에게 유용한 가능성 및 한계점

- 정보 검색 및 요약, 아이디어 발상 및 발전, 초안 작성 및 편집, 언어 지원, 반복작업 자동화

- 할루시네이션, 편향성, 최신 정보 부족 가능성, 정보 출처 불분명, 맥락 이해 부족

→ 비판적 사고와 검증은 필수!!

6. AI 기술, 기존 뉴스 생산 방식에 어떤 영향 미칠까

- 뉴스 생산 프로세스의 변화: 자동화 증가, 개인화된 콘텐츠 제작

- 기자의 역할 변화: 기술 활용 능력 요구, 심층 보도 강화

- 윤리적 고려 사항 증가: 정확성 검증 중요성, 투명성 확보

- 뉴스룸 구조 변화: 기술인력 증가, 협업 강화